當下，奧的起底在短視頻平臺或者是運冠直播平臺上購物成了很多人的新選擇。刷視頻的軍代時候，還經常會冒出熟悉的冒帶明星，用流利的貨新鄉音推銷農產品，有的騙局還進行直播帶貨。這些所謂的奧的起底明星很可能是仿冒的。近段時間，運冠網絡上一些商家利用AI技術仿冒帶貨。軍代有的冒帶借助名人效應，仿冒專家學者、貨新奧運冠軍、騙局影視明星；也有的奧的起底借助產地效應，冒充知名品牌。運冠消費者、軍代粉絲難辨真偽，慕名下單，卻不知道自己被蒙了。這些游走在灰色地帶的“AI李鬼”，正拷問著我們的數字治理能力。

近段時間，在一些手機平臺的網絡直播間，一些打著樟樹港辣椒旗號的種子，成了主播推銷帶貨的重點。記者注意到，這些直播間的銷售人氣很旺，不時有人咨詢或下單購買。

湖南岳陽的樟樹港辣椒屬國家地理標志農產品，有400多年的種植歷史，因量少質優，特級產品可賣到300元一斤。

而在這些網絡直播間，記者看到，畫面中展示的辣椒成串垂掛，產量奇高。當記者在直播間詢問辣椒種子是否保真，種出來有沒有這么大時？主播紛紛表示，所見即所得。

奇怪的是，就在主播回答提問的時候，背景視頻卻出現了農戶站在快要沒過膝蓋的深水中采摘辣椒的場景，這樣的場景顯然不符合常理，而類似的畫面在其他直播間也有出現。

當記者追問這些場景是不是AI生成的時，主播并沒有正面回應。

為了一探究竟，記者找到了相關技術專家了解情況。

奇安信集團副總裁 劉浩：畫面中一位女士拿了辣椒以后后退，甚至她整個腿部下半身和辣椒叢融為一體，這明顯是有悖真實世界規律的，這個在行業里面有專業名詞叫‘穿模’。數字世界內容的建模現在核心還是基于語言，而對于真實世界的物理規律，它是沒有辦法感知和預測的。

記者了解到，“穿模”是典型的AI生成視頻中容易出現的紕漏。

技術專家指出，像直播間無人機噴灑農藥的片段，水霧的形態呈現規則的三角形，而不是自然的霧化狀態，這都是技術上的漏洞。

隨后，記者來到湖南岳陽樟樹港辣椒的產地，進一步求證。

湖南岳陽湘陰縣樟樹鎮高級農藝師黃源介紹，樟樹港辣椒植株很矮小，視頻中的辣椒植株有一人多高，花根本就不是辣椒的花。第二，葉片也不是辣椒樹苗葉片的形狀。這個視頻的辣椒從產量上來看，每畝可能超過了6000斤還不止，但是樟樹港辣椒的產量大概每畝兩千斤到三千斤。

法律專家指出，利用AI制作不符合現實或不存在的商品內容，甚至冒用品牌進行牟利，涉嫌民事侵權甚至刑事犯罪。

中國法學會消費者權益保護法研究會副秘書長 陳音江：涉嫌侵犯消費者的知情權和選擇權。《中華人民共和國消費者權益保護法》和《中華人民共和國電子商務法》都明確規定，經營者在推薦商品和服務的信息的時候，要做到真實、準確、全面。如果經營者故意通過AI視頻或者圖片來欺騙消費者，讓他誤以為可以長出這樣，但實際上長不出圖片和視頻的樣子，這種行為還可能會構成欺詐。

中國社會科學院法學研究所研究員 支振鋒：這里邊還涉及對市場秩序的破壞，對于原產地的正牌樟樹港辣椒來講，他就構成了民事上的侵權。量比較大的話，有可能構成刑法上的犯罪。銷售的是種子，還可能違反了《中華人民共和國種子法》的相應規定，情況可能會更嚴重。

事實上，除了利用AI技術仿冒知名產品、馳名品牌帶貨；不法商家還利用AI技術仿冒名人非法牟利，一些專家學者，奧運冠軍、影視明星等公眾人物成為“被代言”的對象。

這不僅侵犯了當事人的人格權，還消解了這些公眾人物的知名度和信譽度，更誤導了消費者。

一段北京大學國家發展研究院李玲教授的采訪視頻，被不法人員利用AI技術將其篡改為一段虛假的推銷視頻，在網絡上大肆傳播。

李玲教授公開發表聲明：網上出現了大量假冒本人推銷醫藥書籍和治療手段的虛假視頻，大多是人工智能AI合成。本人從未在任何平臺推銷過醫藥書籍和醫療產品，請大家不要上當受騙。

然而，對于普通大眾來講，想要分辨清楚傳播內容是否是AI仿冒的并不容易，被蒙在鼓里，慕名而來購買這些產品的人也不在少數。

記者在銷售評論區看到，有不少購買者對產品質量提出質疑；有的提出產品并非公眾人物本人帶貨；有的甚至直呼上當受騙。

中國政法大學副教授 朱巍：現在看到的一些編輯的人臉、包括聲音在內，按照《中華人民共和國民法典》規定，都屬于當事人、權利人自己的人格權利，未經允許任何人不得侵害。不僅不能直接用，也不能使用當事人的人臉信息、聲音信息進行深度合成，這屬于偽造信息，按照《中華人民共和國網絡安全法》的規定，屬于違法信息。

今年9月1日，國家網信辦等四部門聯合發布的《人工智能生成合成內容標識辦法》正式施行，該辦法明確所有AI生成的文字、圖片、視頻等內容都要“亮明身份”，需要添加顯式標識和隱式標識。

其中明確，平臺在服務提供者的內容上架或上線時要進行審核，核驗生成合成內容標識，對未標識或疑似生成內容要添加風險提示，力求在傳播端阻斷虛假信息的擴散。

調查中記者發現，當前，各大網絡平臺普遍升級AI內容識別系統，要求對AI生成作品添加標注，但仍有一些人采用多種手段繞過審核。比如，通過數據篡改、轉換編碼等形式，處理后上傳，平臺就難以判定為AI生成內容。

事實上，AI技術濫用引發的問題復雜多變，法律法規的完善僅是底線要求。

截至目前，我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.3億人。隨著AI技術的迅猛發展和生成式人工智能的快速迭代，各種紛雜的人工智能生成信息讓人眼花繚亂，有時難辨真假，這也給監管部門和平臺治理提出了新的挑戰。

令人擔憂的是，技術上的迭代升級也讓這些仿冒內容的防范難度更大。

在過去，需要一定技術門檻和成本投入的深度偽造，在AI大模型的助力下，不再需要長時間的深度學習和數據訓練，就能在幾分鐘內生成仿冒的內容，逼真程度更是驚人。

在一家技術公司的辦公室，技術人員現場給記者拍攝了一張照片，短短幾分鐘的時間，便通過AI大模型將這張照片生成為一段直播帶貨視頻。

同時，記者手里的礦泉水變成了紅酒；身上穿的T恤衫變成了西服，還實現了純正的英文帶貨推銷。

揪出AI“李鬼”，將仿冒者打回原形，還需搭起多方協同的“立體防線”。平臺應當扛起責任，進一步升級AI識別技術，用數字水印、區塊鏈存證等手段增強鑒偽追溯能力，避免AI仿冒虛假信息進入傳播平臺。

法律法規也需細化，進一步明晰標識規范、回溯機制，追責機制。

而對于技術開發者和使用者，更應該守住“科技向善”的底線，不把商業利益凌駕于社會責任之上。

AI仿冒帶貨不僅侵犯了被仿冒人士和品牌的權利，也存在欺詐嫌疑，更觸動了數字社會賴以存續的信任根基。AI“李鬼”越來越像真的，作為消費者，我們自己當然要盡可能擦亮眼睛去甄別，對所謂“傾情奉獻”的“明星代言”，保持理性判斷，避免掉進消費陷阱，但是靠普通消費者的識別能力來防偽是遠遠不夠的，更需要平臺和相關部門擔負起把關的責任，通過技術手段和治理能力的提升，用系統性力量，守好“真”的邊界。唯有全社會形成共同抵制AI欺詐的合力，才能以“科技”之筆，繪就“向善”未來。

編輯丨趙智明

攝像丨張戈平 張敏

剪輯丨佟永杰 苗佳亮

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