《報告》展現了當前我國生成式人工智能相關產業的國生規模發展全景。一是成式用戶規模顯著增長。截至2025年6月，人工我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，用戶較2024年12月增長2.66億人；生成式人工智能普及率達36.5%，實現較2024年12月提升18.8個百分點。翻番二是國生規模邏輯推理能力顯著提升。隨著技術日趨成熟，成式用戶對生成式人工智能的人工要求不斷提高，在各類實際應用場景中更加看重人工智能對復雜任務的用戶處理效果，推動生成式人工智能的實現邏輯推理能力顯著提升，模型參數規模不斷擴大、翻番模型架構設計持續優化、國生規模數據質量有所提升。成式三是人工多模態能力跨越式發展。隨著生成式人工智能技術的快速進步，其在處理多模態數據時的理解、生成和跨模態協調能力也得到顯著增強。國產生成模型不僅在語義響應、動態質量、畫面美學等方面的生成效果顯著提升，還能理解用戶提供的圖片、視頻等多模態參考信息，從而強化模型對作者創意的理解能力。四是模型推理成本顯著降低。模型推理成本的顯著降低成為推動生成式人工智能技術商業化的重要因素。以相關模型為例，其產品系統推理成本在2022年11月至2024年10月期間下降超過280倍。五是輕量模型成為趨勢之一。生成式人工智能企業在不斷提升主力模型性能的同時，也積極推出輕量模型，滿足用戶在不同應用場景下的需求。無論是國內廠商還是海外廠商，都積極發布輕量模型，為用戶提供低成本、易部署的解決方案。

　　《報告》分析了當前我國生成式人工智能用戶使用與屬性結構。從生成式人工智能用戶的應用場景來看，生成式人工智能產品主要應用場景包括：回答問題、日常辦公、休閑娛樂、創作內容（包括文字、圖片、音頻、視頻）等。其中，利用生成式人工智能產品回答問題的用戶最為廣泛，達80.9%；用來生成或處理文本的用戶比例為36.0%；用來生成圖片、視頻的用戶比例為33.0%。從生成式人工智能用戶的年齡結構來看，中低齡用戶是生成式人工智能的主要使用群體。其中，19歲及以下用戶占比最高，達到33.8%；20-29歲用戶占比為21.0%；30-39歲用戶占比為19.8%；40歲及以上用戶占比合計25.4%。從生成式人工智能用戶的受教育結構來看，受教育水平在初中的用戶占比為29.8%，受教育水平在本科及以上的用戶占比為28.9%。

　　《報告》認為，下一階段，生成式人工智能發展有望在五個方面形成新成果：一是模型集成將打造人工智能新形態；二是開源社區為技術進步提供新動力；三是具身智能給用戶帶來交互新體驗；四是智能體拓展人工智能能力新邊界；五是完善治理讓人工智能邁上新臺階。中心將持續關注生成式人工智能產業發展，產出更多有價值的研究報告，為社會各界提供豐富決策支撐。