近期，歲上李強總理主持召開的海謝會身經濟形勢專家和企業家座談會上，出現了一張酷似謝霆鋒的霆鋒年輕面孔，他就是現身薪工35歲的黑湖科技創始人、CEO周宇翔。總理座談作潛由他執掌的份披上海黑湖科技，已服務逾3.2萬家制造業企業，露曾裸辭覆蓋食品飲料、百萬汽車裝備、元年家電、入代航空等不同產業。工廠

周宇翔在總理座談會上。歲上

事實上，海謝會身在總理座談會前的霆鋒10月11日，周宇翔參加了由上海市發改委指導、解放日報社主辦的“民企發展正當時”座談會。他第一個發言并講述：今年7月，他去越南，遇當地餅干巨頭。對方直言，他們對西門子等歐美生產管理類軟件不感興趣，更想探秘中國蜜雪冰城和衛龍辣條背后柔性制造的密碼。

10月11日，周宇翔參加了由上海市發改委指導、解放日報社主辦的“民企發展正當時”座談會。

周宇翔正是讓柔性制造走入現實的“始作俑者”。

柔性制造，是為適應消費者需求變化、產品設計更新而產生的敏捷生產新模式，主打快速響應、靈活切換。比如一條服裝生產線，既能大批量生產標準化的牛仔褲，也能迅速調整為小批量、多品種的衛衣生產。這些衛衣，可印上消費者心儀的偶像頭像，也可繡上顧客專屬名字，滿足個性化定制，甚至實現“一件起訂”。

但這種柔性背后，不僅關乎硬件本身，更深層在于制造數據流及決策的柔性。這就對制造的“大腦和神經系統”——工業軟件提出更高、更復雜要求。而傳統的生產管理軟件如同一固執的廚師，一板一眼按照既定流程干活，臨時說要“少放辣椒”或“多點土豆”？行不通！因此，制造業對于架構設計不厚重、輕量化、部署在云端的生產管理軟件的需求愈發迫切。

李佳琦直播間，帶動消費者話語權不斷放大，催生柔性制造需求。

說回周宇翔，他的經歷勵志而激進。從美國達特茅斯學院畢業后，周宇翔投身投行，曾見證中國企業赴德收購某大型傳動系統集團旗下的汽車減震、消聲器部門。當年令他震撼的是，德國工廠雖深陷財務危機，但所有產線數據均由機器采集并傳輸至電腦，管理層全部基于數據來發現和解決問題。反觀中國工廠，管理者無奈“走動式管理”，被深深套牢在車間一線。

于是，對標美國大數據分析公司帕蘭蒂爾公司（Palantir），周宇翔裸辭數百萬元年薪工作，與兩位計算機背景的高中同學一起，在京創辦馬達數據，獲真格基金創始人徐小平投資。

但“馬達”很快夭折，原因在于不接地氣。

然而美國海歸不甘心，他隨即潛入富二代同學家歐洲某化妝品巨頭的蘇州代工廠，與工人同吃同住，開啟“臥底”生涯，很快有驚人洞察。

周宇翔潛入蘇州代工廠注塑車間。

代工廠注塑車間的大部分訂單，來自傳統的標準化訂單，動輒二三十萬件，量大，但毛利率微薄。好處僅在于簡單不費腦——產線連續生產25天，再停機5小時切換。

當時這個車間，基于消費者喜好的定制化訂單已露苗頭，毛利率雖高了60%，卻讓人無比頭痛——訂單區區數千件，短短5小時即生產完畢，接著仍要停機5小時，再換其他訂單，產能利用率很低。

“打工人”周宇翔敏銳發現，那5小時停機中，各任務間信息不流轉是關鍵癥結——更換模具的老師傅正抽煙，負責轉移物料的叉車工還在別處轉悠，導致無效等待占了三分之二。

潛伏者趕緊埋頭工友宿舍，敲代碼，周宇翔團隊僅用三周時間，就在手機上開發出一套讓工廠不同工序間能像微信聊天般互通信息的制造協同系統。其中，進度提示、任務分發、工人此刻該做什么、預期績效等一目了然。數據驅動下的高效協作，讓計件制工人每日多賺數十元。

由此，周宇翔愈加堅信制造業數據一旦被打撈、流轉、挖掘后的巨大價值。這也徹底治愈了他首次創業“跑偏”后的焦慮。2016年，周宇翔選擇在上海創立黑湖科技，開啟二次創業。迄今，黑湖科技已開發黑湖小工單、黑湖智造、黑湖供應鏈三款產品，簽約客戶逾3.2萬家，在云化工業軟件領域以42.7%的市場份額穩居國內第一。

2016年，周宇翔選擇在上海創立黑湖科技。

蜜雪冰城就是黑湖的客戶。蜜雪冰城在云南、廣西、安徽、海南等地的咖啡豆、百香果、草莓基地及加工廠，支撐著蜜雪冰城全球數萬家門店的供給和高頻上新。通過引入黑湖智造，蜜雪冰城實現了生產環節的數字化管理，從而能快速響應門店需求的動態變化。這就造就了茶飲界一個特別現象——消費者很少會在蜜雪冰城遇到熱銷款“售罄”的掃興事。

黑湖科技之所以能顛覆制造業的舊范式，其核心之一，就在于讓生產各流程、環節間實現對話、協同。蘇州一家聯軸器生產企業當家人說，之所以選擇“黑湖小工單”，是因為該生產管理軟件精準解決了工廠兩大訴求，一能實現生產各環節高效溝通，二會神機妙算避免產能空轉。

黑湖小工單，讓工廠不同工序間能像微信聊天般互通信息。

農夫山泉、福萊特、蒙牛等大中型制造業同樣如此。農夫山泉在全國有五大水源地、近30座工廠，通過“黑湖智造”，各基地產能與市場營銷策劃被高效地匹配起來。

黑湖智造，將工廠產能與市場營銷策劃高效匹配。

除了做可訂閱、低成本啟動的生產管理軟件，兩年前，黑湖科技又開啟工業Agent孵化，并在今年8月發布了多款可替代人去做推理的產品。Agent可輔助工廠快速決策、預測產能、優化排產流程等，甚至以前一些需要經驗豐富的老師傅四五個小時才能搞定的閱讀圖紙、拆單等工序，Agent三四分鐘即可完成，且未來仍有提升空間。

去年，周宇翔再訪當年打工的蘇州工廠，發現注塑車間內，來自小紅書博主、李佳琦等頭部主播的由消費者說了算的非標訂單，占比已高達90%。

就此而言，工業軟件領域曾經的巨頭已然翻篇。正如周宇翔在解放日報社“民企發展正當時”座談會上感慨：近十年來，中國移動互聯網及上海B站、小紅書等平臺企業，將消費者話語權不斷放大。今天，對于制造業而言，究竟是壓低毛利、延續大批量標準品的生產，還是傾聽消費者聲音，讓供應鏈更為柔性且快速地去反應？答案已然清晰。

“我認為，柔性敏捷制造落地的載體，已不僅是過去自動化軟件的體現，高質量數據和AI底層模型所誕生出的不同類型的Agent，將會濃縮這個時代對于柔性反應供應鏈的理解。”周宇翔自信言。