經現場核驗醫院信息系統和費用清單，無痛取卵問題出在編碼對應錯誤上：醫院在錄入“輸尿管鏡”服務項目時，歲歲試管數據本應正確匹配國家與本地項目代碼，內受生成地方醫療服務項目代碼，精醫并上傳醫保中心用于結算。保局但實際操作中，披露卻誤將“輸尿管鏡”的多起本地編碼與“宮腔鏡”本地編碼混淆，導致地方代碼關聯錯誤，異常在醫保系統中錯誤生成了“男性患者接受宮腔鏡檢查”的案例異常記錄。需要說明的無痛取卵是，患者實際接受的歲歲試管數據是輸尿管鏡治療，相關收費也符合標準，內受但由于代碼對應錯誤，精醫在數據層面出現了明顯矛盾。保局

　　常規藥品數據監測發現，披露某名醫生開具煙酰胺總金額高于全國平均水平200余倍。異常數據引起醫保部門關注，檢查發現，煙酰胺開方量異常由“數據質量塌方”造成。該院上傳的部分住院費用數據，開單醫生處未填寫真實醫生姓名，而是在數據處理中被填充為“未知”。數據上傳國家醫保信息平臺后，該院多位“未知”醫生匯總的煙酰胺開方量觸發異常報警，暴露定點醫療機構數據填報不規范和數據校驗機制缺失的疊加問題。

　　國家醫保局指出，相關案例揭示出，部分定點醫藥機構在日常管理最基礎也最關鍵的環節——數據質量管理上仍存在短板。數據質量稍有偏差，就會自動觸發醫保警訊，引發醫保現場飛檢，最終導致醫保監管和醫藥機構管理成本的雙重浪費。