“在機器人身上，宇樹硬件的官宣研發和管理強調紀律，軟件的后悔開發則是強調迭代。”加州大學圣地亞哥分校終身教授、王興Hillbot創始人蘇昊指出，興首在當前的發聲機器人行業，軟硬件人才往往缺乏交集。確實“懂硬件的最后人不懂軟件，會搞軟件的宇樹人也不一定會懂硬件。”他說，官宣企業在人才的后悔培養和管理的過程中應該鼓勵跨界和擁抱新名詞、新技術，王興“大家都需要有破除舊框架的興首勇氣”。

　　舊地圖找不到新大陸。發聲清華大學交叉信息研究院助理教授吳翼則認為，確實相比過去的互聯網時代，新的AI時代中，傳統“大團隊效率大于小團隊”的邏輯可能會被改寫。“3000人干的比30人干的活多，在AI時代還是這樣嗎？”他同時指出，AI有可能成為新的“管理者”，從而推動組織結構發生變化，并帶來更激烈的競爭。